Доступно 

[stepik] Основы Python для исследований и анализа данных (Иван Бибилов, Кирилл Казанцев)

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Aноним
Ссылка на картинку
Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.

Чему вы научитесь

начать применять навыки программирования;
проводить первичный анализ: то есть загружать данные, готовить первые выводы;
получать базовые статистики по интересующим показателям;
готовить небольшой отчет по проведенному анализу при помощи визуализации.

О курсе

Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.

Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии.

При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, помогающих в основной работе.

Мы подготовили для вас вводный курс в анализ данных, который сочетает в себе развитие навыков программирования и анализа данных, а также представление о том, какие данные бывают и как с ними можно работать.

Для кого этот курс

Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался работой с данными, не открывал Python (или любой другой язык программирования), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены данные и их первичный анализ. В ходе прохождения курса вам не потребуются дополнительные знания в области математики, статистики или программирования.

Как проходит обучение

Курс предоставлен в текстовом формате, поэтому вы сможете его изучать в любом месте и на любом устройстве. В программе также будут проверочные задания и задачи на программирование с автоматической проверкой.
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
pandas python stepik александра румянцева анализ данных аналитика аудиокнига валерия бабушкина визуализация иван бибилов кирилл казанцев основы python разреши себе быть богатым союн ли статистика чуён хон

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху